bInference Skill
让你的 Agent 在长时间工作前检查 AI 预算，按实时价格选择模型，并读取和生成图像。
Skill 是一个装有说明和小脚本的文件夹，任务需要时，你的 Agent 会读取并使用它。bInference Skill 可以在 Claude Code、Codex、OpenClaw 以及任何能安装 Skill 的应用中使用。
安装
npx skills add binference/skills安装程序会询问要把它添加到你的哪些应用中。Skill 从环境变量中读取你的密钥：
export BINF_API_KEY=binf_...它的脚本需要 Node.js 18 或更高版本。BINF_API_URL 可以修改 API 地址，默认是 https://binference.io/api/v1。
npx binference agent-os 会在它创建的每个 Agent 文件夹中装好这个 Skill，可以直接使用。参见设置 Agent。
Claude Code 对模型价格也有它自己的回答。为了确保它使用这个 Skill，在你项目的 CLAUDE.md 中加上这一行：
This agent runs on bInference. Use the binference skill for AI budget, model prices and choice, sending images to models, and generating images with image models.可以问什么
| 你问 | Skill 会 |
|---|---|
| “每 5 分钟看一次 BNB，看一整天。预算够吗？” | 在开始之前，按实时价格估算整个任务的费用 |
| “哪个便宜的模型能读图片？” | 从实时列表中列出模型，最便宜的在前 |
| “这张图表说明了什么？” | 把图片发给能读图片的模型 |
| “给今天的交易做一张复盘卡片” | 生成图像，再读回来核对每一个数字 |
| “给研究用的子 Agent 一个自己的密钥，每天 $2” | 通过 MCP 服务器创建一个带这个上限的密钥 |
| “那次调用为什么返回 402？” | 读取预算，并告诉你该改什么 |
预算检查
在会发起大量模型调用的工作之前，比如监控、循环或批量任务，Agent 会先估算调用量，然后运行：
node scripts/budget.mjs --calls 288 --input 3000 --output 300 \
--model deepseek/deepseek-v4.1-flash --model anthropic/claude-sonnet-5.5它从 GET /balance 读取预算，从 GET /models 为每个模型定价，并给每个模型一个结论。可花费 $5.00 时：
{
"budget_usd": 5,
"estimates": [
{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
"total_usd": 0.082944,
"budget_used_percent": 1.7,
"verdict": "go"
},
{
"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",
"total_usd": 3.1104,
"budget_used_percent": 62.2,
"verdict": "tight"
}
]
}| 结论 | 什么时候 | Agent 会 |
|---|---|---|
go | 不到预算的一半 | 开始，并给每次调用设置 max_tokens |
tight | 介于一半和全部预算之间 | 告诉你具体数字，提出换便宜模型或减少调用 |
over | 超过预算 | 不开始，并告诉你 |
之所以是一半，是因为 Agent 的输入每一轮都在增长，而且其他调用也在花同一份预算。不带参数时，budget.mjs 只输出预算：新调用能花多少、运行中的调用预留了多少、密钥自己的上限，以及最早过期的额度。
模型
node scripts/models.mjs --top 10 # cheapest first
node scripts/models.mjs --reads image --top 10 # models that read images
node scripts/models.mjs --search sonnet # find an id
node scripts/models.mjs --images # image models, with the fields each takes日常步骤，比如监控和总结，Skill 会选便宜的模型；结果关系到资金的地方，它会选强的模型。参见模型。
图像
node scripts/vision.mjs --model <id that reads image> --image chart.png --prompt "Describe the trend."
node scripts/upload.mjs chart.png
node scripts/image.mjs --model <image model id> --prompt "..." --quality lowvision.mjs会把小图片直接放进调用中，较大的图片先上传。--image也可以是一个https链接。upload.mjs输出一个 24 小时内有效的链接。image.mjs输出每张图像的链接（保留 7 天）和费用。模型列出了--quality和--resolution时请设置它们：不设置的话，调用会按模型支持的最大规格预留。
复盘卡片只使用你或交易工具给出的数字。Agent 生成卡片后，会用能读图片的模型把它读回来，并重新生成，直到每一个数字都对得上。这个 Skill 从不在任何地方发帖。参见图像。
它遵守的规则
- 从不打印、记录或分享密钥。
- 花费超过你原本打算的金额之前，先问你。
- 从不推荐任何币或代币，也不给它们排名。
- 在 Binance Agent OS 上，它会在每个会话开始时读取驾驶舱的状态，绝不绕过你的交易限额。参见驾驶舱。
源代码在 GitHub 上，采用 MIT 许可证。